3.5 EIU 보고서 요약: 책임감 있는 AI 도입의 7가지 비즈니스적 이점

EIU 보고서 요약: 책임감 있는 AI 도입의 7가지 비즈니스적 이점

이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)의 보고서 "Staying Ahead of the Curve. The Business Case for Responsible AI"의 7가지 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다. 책임감 있는 AI 도입은 단순한 윤리적 고려 사항을 넘어, 기업에 실질적인 비즈니스적 이점을 제공합니다.

1. 제품 개발에 대한 현명한 투자:

• 책임감 있는 AI 관행을 통합하는 것은 제품 혁신에 중요한 투자입니다.
• 윤리적 AI 검토는 새로운 기술의 잠재적 기회와 위험을 파악하여 제품을 책임감 있는 AI 설계에 더 잘 맞추도록 돕습니다.
• 데이터 세트, 하위 그룹 간 모델 성능, 의도된 및 의도치 않은 결과의 영향을 면밀히 검토합니다.
• 책임감 있는 AI 관행을 통합하지 않으면 제품 출시 지연, 작업 중단, 심지어 제품 회수와 같은 위험에 노출될 수 있습니다.
• 초기 단계부터 책임감 있는 AI 관행을 도입하고 잠재적 위험을 식별 및 완화함으로써 개발 비용을 절감하고 윤리적 문제 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.
• 신뢰할 수 있는 AI 시스템은 기업의 AI 도입에 있어 가장 큰 장벽이며, 윤리적 문제에 직면했을 때 프로젝트를 포기하는 경우도 많습니다.
• 책임감 있는 AI를 통해 실제 위험을 줄임으로써 AI를 성공적으로 확장한 기업은 그렇지 않은 기업보다 1.7배 더 책임감 있는 AI에 의해 운영될 가능성이 높습니다.
• 책임감 있는 AI는 불공정한 편향으로 인한 피해 감소, 투명성 향상, 보안 강화 등을 통해 제품을 개선하고, 이해관계자와의 신뢰를 구축하여 제품 가치와 경쟁 우위를 높입니다.

2. 최고의 인재 유치 및 유지:

• 책임감 있는 AI를 선도하는 기업은 최고의 인재를 유치하고 유지합니다.
• 오늘날의 인재는 역동적인 직업과 좋은 급여 이상을 추구하며, 특히 윤리적 문제에 관심을 갖습니다.
• 기술 인재 확보 경쟁이 치열해지고 비용이 증가함에 따라, 최고의 인재를 확보하는 것은 매우 중요합니다.
• 최고의 인재는 평균적인 직원보다 생산성이 훨씬 높으며, 특히 복잡한 직무에서 그 차이가 두드러집니다.
• 또한, 확보한 최고의 인재를 유지하는 것이 중요하며, 이들의 이탈은 상당한 비용 손실을 초래합니다.
• Deloitte의 조사에 따르면, 직원들은 윤리적 문제와 같이 자신에게 중요한 문제를 해결하는 고용주에게 더 강한 충성도를 보입니다.
• 공유된 약속과 책임감 있는 AI 관행을 구축하는 조직은 직원들의 신뢰와 참여를 높여 최고의 인재를 유치하고 유지하는 데 유리합니다.

3. 데이터의 약속 보호:

• 사이버 보안 및 데이터 프라이버시 문제는 AI 도입의 가장 큰 장애물 중 하나입니다.
• 기업은 데이터 수집, 사용 및 보호 방법에 대해 신중하게 고려해야 합니다.
• 오늘날 90% 이상의 소비자는 데이터 사용 방식에 대한 우려가 있는 기업의 제품을 구매하지 않습니다.
• 데이터 유출은 기업에 막대한 비용 손실을 초래하며, 소비자들은 데이터 유출의 책임을 해커보다는 기업에 더 크게 묻는 경향이 있습니다.
• 기업 고객 또한 데이터 호스팅 기업의 신뢰성을 중요하게 생각합니다.
• 투명한 개인 정보 보호 정책을 통해 고객 데이터를 적극적으로 보호하는 것이 중요하며, 데이터에 대한 신뢰를 구축하면 더 크고 다양한 데이터 세트를 확보하여 AI 결과를 개선할 수 있습니다.
• 데이터 프라이버시 강화에 투자하면 상당한 투자 수익률을 얻을 수 있으며, 책임감 있는 AI 관행을 통해 데이터 문제를 해결하는 것이 AI 기술의 도입과 비즈니스 가치를 높이는 데 기여합니다.

4. AI 규제에 대한 사전 대비:

• AI 기술이 발전함에 따라 사회, 비즈니스 커뮤니티, 기술 업계 내부에서 AI 규제에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
• 각국 정부는 AI 규제의 중요성을 인식하고 이를 시행하기 위해 노력하고 있습니다.
• 책임감 있는 AI를 개발하는 조직은 새로운 규제가 시행될 때 상당한 이점을 누릴 수 있습니다.
• 이는 규제 준수 위험 감소 또는 규제 논의에 생산적으로 참여하여 적절한 범위의 규제를 만드는 데 기여할 수 있음을 의미합니다.
• GDPR 사례에서 볼 수 있듯이, 규제 미준수 비용은 준수 비용보다 훨씬 높으며, 많은 조직이 AI 규제에 앞서 미리 계획을 수립하고 있습니다.

5. 수익 성장 개선:

• AI 공급업체의 경우, 책임감 있는 AI는 더 큰 목표 시장, 경쟁 우위 및 기존 고객과의 관계 개선으로 이어질 수 있습니다.
• EIU 조사에 따르면, 대다수의 경영진은 제안 요청 프로세스에 윤리적 고려 사항을 포함하며, 책임감 있는 AI 사용에 대한 지침을 제공하는 공급업체와 더 기꺼이 협력할 의향이 있습니다.
• 실제로 윤리적 우려 때문에 AI 공급업체와의 협력을 포기한 사례도 상당수 있습니다.
• 기업의 윤리적 행동과 핵심 재무 성과 사이에는 긍정적인 관계에 대한 증거가 증가하고 있으며, ESG 투자를 하는 기업이 주식 시장에서 더 나은 성과를 보이고, 윤리적인 기업이 시장 평균을 상회하는 성과를 보이는 사례가 있습니다.
• 고객 행동 또한 윤리에 영향을 받으며, 많은 소비자들이 지속 가능하고 사회적으로 책임감 있으며 윤리적으로 설계된 제품 및 서비스에 더 많은 비용을 지불할 의향이 있습니다.

6. 파트너십 강화:

• 투자자들은 개인적 가치에 맞춰 포트폴리오를 조정하고 지속 가능한 장기 투자에 대한 관심을 높이고 있습니다.
• 이러한 이해관계자의 관계는 기업 전략 및 재무 성과에 영향을 미칠 수 있습니다.
• ESG 평가 기준에 책임감 있는 AI가 전통적으로 포함되지는 않지만, 사회적으로 책임 있는 기업에 대한 투자 추세는 책임감 있는 AI를 우선시하는 기업으로 자금이 재분배될 것임을 시사합니다.
• 일부 투자 회사들은 투자 대상 기업을 평가할 때 책임감 있는 AI 원칙을 명확히 제시하고 있으며, 투자자들은 책임감 있는 AI 스타트업 육성에 점점 더 많은 관심을 보이고 있습니다.

7. 강력한 신뢰 및 브랜드 유지:

• 책임감 있는 AI 관행 부족은 고객 신뢰와 충성도를 약화시킬 수 있는 반면, 책임감 있는 AI를 선도하는 조직은 대중의 의견, 신뢰 및 브랜딩과 관련된 보상을 얻을 수 있습니다.
• 기술 기업에게 신뢰와 브랜딩의 연관성은 그 어느 때보다 강력하며, AI에 대한 강력한 감독 없이는 부정적인 여론, 브랜드 손상 및 부정적인 언론 보도와 같은 위험에 노출될 수 있습니다.
• 브랜드 손상은 잘못을 저지른 회사에만 국한되지 않으며, 책임감 있는 AI 관행을 구현함으로써 이러한 유형의 신뢰 및 브랜드 위험을 완화하고 관련 조직 및 브랜드를 강화할 수 있습니다.

결론적으로, EIU 보고서는 책임감 있는 AI가 기업에 부인할 수 없는 가치를 제공하며, 이를 수용해야 할 명확한 도덕적 의무가 있음을 강조합니다. 비윤리적인 AI 관행으로 인해 발생할 수 있는 모든 부정적인 결과를 예측하는 것은 불가능하지만, 기업은 오늘날의 결정을 통해 미래의 이러한 결과를 예방할 수 있는 독특한 기회를 가지고 있습니다.